Calling and continuous learning activity
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Occupational Calling: Antecedents, Consequences and Mechanism
Occupational calling is a transcendent summons that originates externally to carry out a particular life role (work) in a manner that demonstrates meaningfulness and holds other-oriented values and goals as the main sources of motivation. The aim of the current study is to advance the study of individual differences in achieving occupational calling at workplace. Every individual varies in the ...
متن کاملinvestigating the effect of motivation and attitude towards learning english, learning style preferences and gender on iranian efl learners proficiency
تحقیق حاضر به منظور بررسی تاثیر انگیزه و نگرش نسبت به یادگیری زبان انگلیسی، ترجیحات سبک یادگیری و جنسیت بر بسندگی فراگیران ایرانی زبان انگلیسی انجام شد. برای این منظور، 154 فراگیر ایرانی زبان انگلیسی در این تحقیق شرکت کردند. سه ابزار جمع آوری داده ها شامل آزمون تعیین سطح بسندگی زبان انگلیسی آکسفورد، پرسشنامه ترجیحات سبک یادگیری براچ و پرسشنامه انگیزه و نگرش نسبت به یادگیری زبان انگلیسی به م...
antioxidant and antimicrobial activity of allium jesdianum extract
چکیده بررسی فعالیت ضد اکسیدانی و ضدمیکروبی عصاره گیاه بن سرخ (allium jesdianum) به کوشش: زهرا مقیمی هدف از این تحقیق بررسی میزان ترکیبات فنولی کل، ترکیبات فلاوونوئیدی کل، فعالیت ضداکسیدانی و ضدمیکروبی عصاره ی گیاه تازه و خشک بن سرخ بود. استخراج عصاره به روش های غوطه وری، استفاده از همزن مغناطیسی، دستگاه مایکروویو، امواج فراصوت و گرمادهی مقاومتی و با استفاده از متانول، اتانول و آب به عنوا...
Continuous Learning of Human Activity Models using Deep Nets
Expt No. Comments 1. Page: 2 Fig. 1 Parameters sensitivity analysis on UCF11 dataset. 2. Page: 3 Fig. 2 Parameters sensitivity analysis on VIRAT dataset. 3. Page: 4 Fig. 3 Advantage of using deep learning. 4. Page: 5 Fig. 4 Evaluation of continuous learning on some individual test instances of KTH dataset. 5. Page: 6 Fig. 5 Evaluation of continuous learning on some individual test instances of ...
متن کاملContinuous Learning of Human Activity Models Using Deep Nets
Learning activity models continuously from streaming videos is an immensely important problem in video surveillance, video indexing, etc. Most of the research on human activity recognition has mainly focused on learning a static model considering that all the training instances are labeled and present in advance, while in streaming videos new instances continuously arrive and are not labeled. I...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Korean Journal of Industrial and Organizational Psychology
سال: 2015
ISSN: 2671-4345,1229-0696
DOI: 10.24230/kjiop.v28i4.635-661